发布时间：2022-08-18 16:25

从 2022 年开始，随着国内乘用车开始布局高阶国自动驾驶解决方案，我们看到基本所 有高阶 ADAS 乘用车都选择了包含了激光雷达的混合感知解决方案。虽然成本仍然是这套 高阶解决方案的主要痛点，但车企仍选择依靠提升单车售价的方式来推广自身的智能化解 决方案，反映出了车企对依靠自动驾驶能力吸引消费者，构筑品牌影响力的信心。

自动驾驶系统可分为感知、决策和控制三个层面，其中决策层主要依靠机器视觉、深度学习、传感器、高精度地图和车联网等技术协同合作，对感知层传来的路况和车况数据进行认知和判断，形成实时的行驶指令，并将指令传达给控制层来实现驾驶行为。基于对人类驾驶员操作借助多少的程度，国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化，L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术，少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。

据调查，中国消费者对于 L2/L4 级自动驾驶的接受程度分别为 63%、43%，高于其他的汽车消费市场。主要原因，一方面在于国内车企近两年不遗余力的宣传力度;另一方面在于国内消费者乐于体验自动驾驶带来的驾驶感提升，而海外消费者目前仍然对自动驾驶的安全性有所顾虑。

欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。

中国消费者对自动驾驶的意愿支付成本，L2/L4 分别为 2178/2343 美元， 高于全球其他市场。从自动驾驶的意愿支付费用来看，中国消费者愿意为自动驾驶多支 付的整体费用为全球最高，L2/L4 分别为 2178/2343 美元，高于其他市场。而从 L2 到 L4 的提升幅度来看，德国消费者愿意为 L4 级别自动驾驶汽车承受的溢价幅度最高，为 24%，溢价由 1488 美金(L2 级别)上升到 1844 美金(L4 级别)。

中国出台自动驾驶分级标准，为后续法律法规出台和智能网联汽车发展提供支撑。3月9日，工信部在官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，该标准规定了汽车驾驶自动化系统的分级原则和技术要求，为智能网联汽车发展提供支撑。国际自动驾驶分级标准大多采用SAE分级标准。L3级别(有条件自动驾驶)是自动驾驶的分水岭。美国L3级别自动驾驶规定驾驶者可以放开手、放开眼，但不能深度休息，而国内有条件自动驾驶标准是在某些特定场景下，可以放开手、放开眼。

从2009年起，Google、百度等科技巨头进入自动驾驶领域。我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势，国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

在2019世界智能网联汽车大会上，交通运输部总规划师王志清表示交通运输部将从三个方面推动自动驾驶：一、加强协同合作，优化政策供给，出台自动驾驶顶层设计文件;二、夯实发展基础，公关自动驾驶与车路协同技术，推动交通设施数字化;三、开展试点示范，建设自动驾驶示范路、示范区，以2022年北京冬奥会等为节点，推动智能网联汽车商业化运用。

自动驾驶分级标准已落地，加速产业链发展。2020年3月9日，工信部在官网公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，该标准自2017年起由汽标委组织国内外十余家单位共同探讨、完成编制，规定了汽车驾驶自动化系统的分级原则和技术要求等，公示日于2020年4月9日截止，且拟于2021年1月1日开始实施。我们认为《汽车驾驶自动化分级》制定了我国的自动驾驶分类标准，为后续出台自动驾驶相关的法律法规提供了依据，为企业发展自动驾驶提供了准绳，有利于加速自动驾驶行业的发展。

2020年~2030年是自动驾驶发展的“黄金十年”，政策驱动下全球自动驾驶技术有望快速发展。2020年2月，国家发展改革委员会等11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》，提出了2025年实现有条件智能驾驶汽车的规模化生产(L3级别)，2035年全面将建成中国标准的智能汽车体系的愿景。

大数据时代下信息的重要性越发凸显，获得行业数据，并分析使用行业数据不仅可节约时间，降低成本，亦可优化整体决策。欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。

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